基于深度学习的血压分析方法及装置

本申请涉及血压分析技术领域，公开了一种基于深度学习的血压分析方法及装置。所述方法包括：采集多个源人群的初始血压测量数据并进行预处理，得到目标血压测量数据；进行特征提取和特征降维，得到降维血压特征数据；进行深度学习网络模型训练，得到多个源人群的初始深度学习网络模型并进行迁移学习模型构建，得到目标人群的初始迁移学习网络模型；构建联合损失函数；进行模型训练和模型参数调优，得到目标深度学习网络模型和目标迁移学习网络模型；进行模型集成，生成血压预测模型集，本申请采用深度学习技术提高了血压分析和预测的准确率。