基于随机森林的TSP与TEM融合隧道判水方法

本申请涉及一种基于随机森林的TSP与TEM融合隧道判水方法。所述方法包括：首先，对已开挖段采用隧道地震波预报法和瞬变电磁法进行地质探测，获取TSP数据和TEM数据；之后，对所述TSP数据和TEM数据分别进行归一化融合预处理，按照实际开挖情况制作标签数据，得到融合涌水判定训练数据；之后，构建随机森林模型，采用所述融合涌水判定训练数据对所述随机森林模型进行训练，得到融合隧道判水模型；最后，对未开挖段隧道进行地质探测，将探测得到的三维数据输入所述融合隧道判水模型，确定隧道涌水风险等级。不仅提升了对涌水等不良地质体的识别精度，也提高了数据处理的自动化水平，减少了人工干预，确保了隧道施工的安全性。