一种基于RCSCA-YOLOv8的绝缘服缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于RCSCA‑YOLOv8的绝缘服缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取绝缘服缺陷图像并进行数据预处理，得到预处理后的绝缘服缺陷图像；基于YOLOv8网络模型，引入RCS‑OSA模块与坐标注意力机制模块，构建RCSCA‑YOLOv8缺陷检测网络模型；基于RCSCA‑YOLOv8缺陷检测网络模型对预处理后的绝缘服缺陷图像进行缺陷检测处理，得到绝缘服图像缺陷检测结果。本发明能够提取更加复杂缺陷的特征以及更加精确的确定缺陷的位置坐标信息，从而提高绝缘服缺陷检测的精度。本发明作为一种基于RCSCA‑YOLOv8的绝缘服缺陷检测方法及系统，可广泛应用于图像缺陷检测技术领域。