一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置

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一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置
申请号:CN202410922595
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118736383A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置,涉及图像处理技术领域。图像检测模型训练方法包括:获取第一样本图像、第一标签、第二样本图像和第二标签;融合第一样本图像和第二样本图像得到融合样本图像;从融合样本图像中确定对象所属的融合对象区域,并基于每一融合对象区域各自对应的样本对象区域的分类信息和样本对象区域所属的样本图像的融合权重,计算该融合对象区域的融合分类信息;基于融合样本图像和融合标签对初始结构的图像检测模型进行训练,得到训练好的图像检测模型。融合样本图像是基于第一样本图像和第二样本图像融合得到的难例样本,基于难例样本对图像检测模型进行训练得到的图像检测模型的准确性更高。
技术关键词
图像检测模型 样本 对象 融合标签 图像检测方法 检测头 计算机程序产品 图像检测装置 通信接口 可读存储介质 网络 图像处理技术 存储器 处理器 模块 训练装置 画面
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