一种基于深度学习的CBCT牙齿分割方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的CBCT牙齿分割方法及系统，通过采用CBCT扫描仪获取初始CBCT图像，使用自适应直方图方法对初始CBCT图像进行图像增强处理，得到第一CBCT图像；对第一CBCT图像进行预处理，得到第二CBCT图像，将第二CBCT图像进行叠加，从单通道图像叠加成多通道图像，得到第三CBCT图像；将第三CBCT图像输入图像分割模型中，对第三CBCT图像进行特征提取，预测牙齿的位置和形状并识别、分割出牙齿，得到牙齿分割结果；对牙齿分割结果进行去除噪声和填充孔洞处理，生成CBCT图像对应的优化分割结果；本发明利用深度学习进行牙齿分割，实现牙齿的精确、高效分割，为口腔医学领域提供更加准确、可靠的诊断和治疗手段。