摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数据分析报告方法,涉及数据分析系统,包括:S01、获取目标词条组的历史检索偏好信息;S02、根据所述历史检索偏好信息进行词条特征提取,以获得所述目标词条组中每个词组的字符的推荐信息;S03、根据每个词组的字符的推荐信息和每个词组的字符,以获得所述目标词条组的数据推荐特征矩阵;S04、根据每个词组的字符的推荐信息和所述数据推荐特征矩阵,对预先存储的每一个深度文本匹配模型进行预训练,以选择出目标模型。该发明解决了即时数据的收集需要的时间大多比较长,而且收集的次数较多,难以在短时间内快速准确的搜集分析出用户的兴趣爱好的问题。
技术关键词
字符
报告
超参数
LSTM神经网络
文本
协同过滤推荐
矩阵
数据分析系统
图片
社交
媒体
处理器
可读存储介质
存储器
因子
软件
短时间
电子设备
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教育培训管理系统
学习管理系统
答案
报告
分析模块
图像生成模型
噪声预测器
文本编码器
样本
语义特征
三维模型
线性插值方法
生成方法
特征点
生成视频序列