摘要
本发明公开了一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统,具体涉及人工智能领域,包括边坡区域划分模块、子区域参数获取模块、子区域参数处理与分析模块、子区域凝冰指数计算模块、目标区域凝冰指数计算模块、预警异常模块、人机交互区域。本发明通过对大坝边坡长度区域划分和多种传感器数据的实时采集,能够全面、准确地监测大坝边坡以及水体的环境变化。确保了监测的全面性和准确性,通过子区域凝冰指数计算模块以及结冰风险评估模块的计算评估,能够及时发现潜在的安全隐患,并通过预警异常系统及时发出预警,有效避免边坡结冰的风险,显著提高了防结冰系统的安全性和稳定性。
技术关键词
结冰控制系统
边坡
结冰风险
指数
网络视频摄像机
网络隔离装置
控制箱系统
数学模型
参数
卷扬提升机构
分析模块
结冰系统
数值
监测大坝
压力
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因子
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