一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统
申请号:CN202410923693
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118621732A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统,具体涉及人工智能领域,包括边坡区域划分模块、子区域参数获取模块、子区域参数处理与分析模块、子区域凝冰指数计算模块、目标区域凝冰指数计算模块、预警异常模块、人机交互区域。本发明通过对大坝边坡长度区域划分和多种传感器数据的实时采集,能够全面、准确地监测大坝边坡以及水体的环境变化。确保了监测的全面性和准确性,通过子区域凝冰指数计算模块以及结冰风险评估模块的计算评估,能够及时发现潜在的安全隐患,并通过预警异常系统及时发出预警,有效避免边坡结冰的风险,显著提高了防结冰系统的安全性和稳定性。
技术关键词
结冰控制系统 边坡 结冰风险 指数 网络视频摄像机 网络隔离装置 控制箱系统 数学模型 参数 卷扬提升机构 分析模块 结冰系统 数值 监测大坝 压力 防火墙 办公室 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于电力指数分析企业生产状态的方法及系统
指数 评价指标体系 模糊评判 相关系数算法 企业
2
多模型耦合的区域陆地生态系统碳储量估算方法
陆地生态系统 储量估算方法 密度 栅格 RNN模型
3
一种基于行为特征评估CAR-T治疗相关神经毒性的方法及系统
波形 上肢 电信号 时序 曲线
4
一种基于RBF和五次样条插值拼接的机器人多姿态插补算法
插补算法 样条 机器人 曲线 加速度
5
一种大型喷灌机多源数据变量灌溉处方图快速生成方法
机器学习模型 快速生成方法 作物生长状态 数据 大型喷灌机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号