摘要
本发明公开了一种基于扑翼变换频率的飞鸟动态目标检测方法及系统,解决了现有方法对具有复杂结构以及精细特征的低速目标物,难以提取更鲁邦的飞行物特征表示,限制了RCS回波信号分析效果的问题,方法包括:对收集到的目标物原始样本数据特征处理,得到样本扩展优化向量;预构建基于无监督领域自适应算法以及扑翼变换频率的目标检测模型,目标检测模型对目标物姿态数据进行目标探测;本发明通过预构建基于无监督领域自适应算法以及扑翼变换频率的目标检测模型,并对飞行目标物的目标物原始样本数据进行级联降噪预处理,从而得到更鲁邦的飞行物特征表示,从而增强目标检测模型的识别分析能力,保证了目标物的动态识别精度。
技术关键词
样本
探测雷达系统
无监督
频率
注意力
局部特征提取
微调机制
动态
轨迹特征
损失率
算法
网络
数据处理模块
检测器
速度
回波
非线性
滤波
方差信息
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取
融合特征
语义特征提取
语义分割网络
追色方法
图像修复模型
图像修复方法
噪声特征
混合模块
复杂度
深度Q学习
芯片筛选方法
贪婪策略
功率半导体芯片
网络