一种基于多维度数据的智能匹配方法及系统

本发明涉及智能网关技术领域，具体地说，涉及一种基于多维度数据的智能匹配方法及系统。其包括以下步骤：S1：确定匹配目标并根据目标收集相关数据，对收集到的数据进行预处理和数据清洗；S2：引入嵌入向量和特征融合提取和构建特征，识别已收集数据的关键维度，根据业务为每个维度分配权重；S3：通过数据增光和合成数据增加数据多样性，增加收集数据中训练集的样本；S4：根据每个维度的权重，同时结合图网络、注意力机制以及迁移学习生成混合匹配模型；S5：根据业务需求，实现实时匹配，根据新数据和用户反馈，动态调整匹配策略和模型参数。该虚拟电厂系统的优化配置与灵活性提升方法及系统中，能够提取数据中的关键特征，提高匹配的准确性。