基于深度学习的批量伤员移送医治策略控制系统及方法

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基于深度学习的批量伤员移送医治策略控制系统及方法
申请号:CN202410924254
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118969212A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明基于深度学习的批量伤员移送医治策略控制系统及方法,伤员移送医治策略控制中心获取待移送的批量伤员中每个伤员的伤情信息;将伤员的伤情信息输入至训练好的深度学习模型中学习获得该伤员的伤情可等待医治时间;将属于同一伤类的伤员划分至对应的伤员伤类集合中,对每个伤员伤类集合中每一伤员分析其伤类等级;对每个伤员伤类集合中的伤员按照伤类等级由高至低的顺序进行优先级排序;计算第m个伤员伤类集合中第k个优先级中每个伤员到达其伤类等级对应的每个第一医疗机构的移送时间和医疗机构医治等待时间,两者取最大值,最大值小于该伤员的伤情可等待医治时间的为可送达的第一医疗机构,从中选出一个作为目标第一医疗机构安排移送。
技术关键词
医疗机构管理系统 策略控制中心 深度学习模型 策略控制系统 策略控制方法 批量 心率 血压 年龄 样本 超参数 数据 身份 专业
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