摘要
本申请提供一种疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质,应用于数据处理技术领域,其中,疾病预测方法包括:获取与待预测疾病对应的患者数据;其中,待预测疾病事先配置有种模态,患者数据包括种模态对应的模态数据;将患者数据输入预先训练好的疾病预测模型中,得到疾病预测模型输出的预测结果;其中,疾病预测模型包括:多个特定编码器以及缺失模态生成模块,每个特定编码器与种模态中的一种模态对应,用于提取其对应模态数据的特定特征数据,缺失模态生成模块用于根据种模态对应的特定特征数据生成缺失模态对应的缺失特征数据。在患者的多模态数据存在缺失时,采用本申请实施例提供的疾病诊断方法可以提高疾病预测的准确性。
技术关键词
疾病预测方法
数据
编码器
计算机程序指令
教师
神经网络模型
跨模态
融合特征
解码器
患者
疾病预测装置
疾病诊断方法
样本
蒸馏
输入模块
电子设备
处理器
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