图像样本生成模型的构建方法、装置及图像样本生成方法

本发明提供了图像样本生成模型的构建方法、装置及图像样本生成方法，所述构建方法包括：构建图像训练集；构建预设神经网络模型；其中，预设神经网络模型包括第一特征提取器、第二特征提取器、逆编码器和判别器；逆编码器与第一特征提取器的网络结构相互对称；将图像训练集输入至预设神经网络模型进行特征提取操作，生成第一特征向量和第二特征向量；将向量进行拼接得到融合特征向量，基于融合特征向量生成图像样本；生成图像和图像样本之间的对抗损失函数；根据对抗损失函数生成总损失函数，当总损失函数收敛或达到最大迭代训练次数时，判定训练完成，得到图像样本生成模型。本发明可以提高图像样本生成模型的泛化性。