摘要
本发明涉及智能工作台搜索优化技术领域,尤其涉及一种基于多场景业务的智能工作台搜索优化方法及系统。所述方法包括以下步骤:对平台用户进行用户行为数据采集,得到用户行为数据;对用户行为数据进行行为时间序列分析,得到用户行为序列;根据用户行为序列进行用户标签库构建,得到用户标签库;对工作台进行内容信息抽取并进行内容特征向量库构建,得到内容特征向量库;根据用户标签库以及内容特征向量库进行场景上下文库构建,得到场景上下文库。本发明通过以用户为中心,主动感知用户需求,提供精准、个性化的信息推送和搜索辅助,解决了传统方法缺乏智能推荐和预测的问题,提升了智能工作台的智能化水平、用户体验和工作效率。
技术关键词
智能工作台
特征向量库
搜索优化方法
搜索词
搜索意图
数据
语义向量
标签
多场景
矩阵
列表
规则集
兴趣
文库
搜索优化系统
序列
模式
搜索工作
平台
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