一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统
申请号:CN202510696087
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120632112A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数字化应急管理领域,提供了一种基于大模型技术的预案数字化方法及系统,包括:创建预配置行业的多级标签体系;当用户指令存在多级标签体系中的标签特征时,生成标签特征对应领域知识引导的提示词模板;通过预设的提示词信息大模型接收提示词模板,执行非结构化预案的结构化解析,生成第一数字化指令集;获取第一数字化指令集的纠错回流数据,并通过纠错回流数据更新提示词大模型以及对应的模型接口微调,生成模型结构微调后的第二数字化指令集。
技术关键词
数字化方法 标签体系 纠错 标签特征 特征向量库 生成标签 数据更新 模板 集成数字孪生 事件特征 训练样本集 轻量级接口 节假日信息 接口适配器 跨模态 校验模型 干扰特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的视频流加解密方法及系统
视频流 加解密方法 加密策略 时间序列特征 人工智能算法
2
融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别方法及装置
图像文本识别方法 文本识别模型 纠错模块 文本图像识别 文本识别装置
3
航迹领域知识库的大模型微调方法和场景适配系统
文本 微调方法 数据 混合专家系统 语音识别模型
4
安全监管对象的台账数据的处理方法、装置及设备
台账数据 安全监管 纠错算法 对象 层级
5
一种智能电能表的数据存储系统及方法
智能电能表 数据存储方法 数据存储系统 存储模块 扇区
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号