摘要
本发明公开了一种航迹领域知识库的大模型微调方法和场景适配系统,该方法包括获取语音数据,对语音数据进行预处理,调用预配置的多模态语音识别模型将语音数据转换为初始文本数据;构建航迹领域知识图谱,对初始文本数据进行多阶段纠错处理,得到纠错后的文本数据;对纠错后的文本数据进行后处理,生成改写后的文本数据;获取历史对话数据,构建上下文表示,基于上下文表示和改写后的文本数据,形成模型输入数据;构建Text‑to‑SQL模型,对Text‑to‑SQL模型进行训练,生成初始SQL查询,对初始SQL查询进行优化,得到最终SQL查询。本发明不仅降低了调用成本,还提高了文本数据和模型的准确性,增强了模型的稳定性。
技术关键词
文本
微调方法
数据
混合专家系统
语音识别模型
前馈神经网络
纠错
适配系统
多头注意力机制
声学特征
不确定性量化方法
图谱
生成知识
神经架构搜索
语音输入设备
融合特征
唇语特征
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
移动充电站
协同调度系统
LightGBM模型
决策
代表
多模态特征融合
统计特征
多模态卷积神经网络
自动识别方法
人工标记
先导化合物
口袋结构
分子
蛋白质三维结构
分阶段
故障诊断方法
故障诊断模型
归一化模块
谐波
重构