一种基于特征分解与重构的工业跨域声纹故障诊断方法

本发明公开了一种基于特征分解与重构的工业跨域声纹故障诊断方法，包括获取工业设备的声音数据信号，并依次进行线性归一化处理、傅里叶变换、梅尔滤波器转换和对数运算得到对数梅尔频谱图；对得到的对数梅尔频谱图进行特征分解，得到谐波分量谱图和冲击分量谱图。本基于特征分解与重构的工业跨域声纹故障诊断方法通过对得到的对数梅尔频谱图进行特征分解，并通过自适应双路特征融合模块对分解后的两个分量谱图进行深层的特征提取，并通过SE模块加强特征信息，通过引入权重进行缩放，起到了良好的鲁棒性和正则作用，解决了工业场景中，声音故障诊断模型不能对未见过的数据分布提供强大的泛化能力的问题。