一种互联网流量安全防护方法及系统

本申请涉及一种互联网流量安全防护方法及系统，包括：对添加噪声样本的初始流量数据集进行分组，得到初始分组数据；基于初始分组数据，使用无阈值的自适应增强算法进行训练，获取针对每组初始分组数据的组分类器和初始分组数据的样本权重；基于样本权重和组分类器，计算得到每组初始分组数据关于样本权重的局部阈值；基于局部阈值和样本权重，计算得到每个组分类器的比例系数；基于局部阈值、组分类器和比例系数，计算得到针对初始流量数据集的全局阈值和基分类器；基于初始流量数据集、全局阈值和基分类器，使用有阈值的自适应增强算法进行训练，获取最终分类器。本申请能够提高分类器的分类效果，进一步提高互联网流量安全防护性能。