摘要
本发明公开了一种基于自适应嵌入强度和环型张量的视频水印方法,属于信息隐藏领域,包括在水印嵌入视频前,对视频进行场景划分,并利用灰度共生矩阵评估每个场景的纹理复杂性,以指导水印嵌入强度的选择,从而平衡水印的不可感知性和鲁棒性;利用圆环的旋转不变性,在视频帧上进行环型分割,并在圆环上嵌入同步水印,用于对攻击后的含水印视频进行时间校正,保证版权水印的同步性。同时,构建环型张量用于嵌入版权水印,提高其抵抗几何攻击的能力;此外,设计了一种神经网络校正模型,该模型用于对提取的版权水印进行校正,进一步提高版权水印的准确性。该方法的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,适用于视频的版权保护。
技术关键词
视频水印方法
高阶奇异值分解
傅里叶变换处理
版权
灰度共生矩阵
视频帧
时间校正
神经网络模型
水印嵌入强度
场景
纹理
离散小波变换
离散余弦变换
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
密封电子设备
材质识别方法
识别神经网络
信号
声发射传感器
血压监测系统
数字信号处理算法
频域分析技术
血压监测方法
频率
射频
测试环境条件
灰度共生矩阵
网络拓扑结构
像素点