摘要
本发明涉及一种基于图像处理的线缆识别方法及系统,基于图像处理的线缆识别方法包括:采集电缆绝缘材料的横截面图像并进行处理;对处理后的横截面图像进行图像分割和缺陷检测,识别并标注图像中的缺陷,根据标注的缺陷定位水树现象的起点;根据水树现象的起点,建立水树现象生成和发展预测模型;采用自适应光学补偿方法和图像增强方法,实时动态调节成像参数;采用多级分辨率图像采集策略,动态调整图像分辨率;采集原始的横截面图像数据,并进行预处理;实时监控并分析图像数据和电气应力数据,识别潜在的水树现象和绝缘材料缺陷。本发明基于图像处理的线缆识别方法大幅提高了缺陷检测的准确性和效率,也极大地增强了预防和应对水树现象的能力。
技术关键词
水树现象
图像处理
识别方法
光学补偿方法
电缆绝缘材料
图像采集设备
风险评估模型
实时监测数据
线缆
动态监测数据
分析图像数据
采集电缆
DBSCAN密度聚类
图像增强方法
图像分析模块
多源异构监测数据
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
重构误差
开集识别方法
光学图像数据
无人机
极值
人脸表情识别方法
序列
人脸表情识别系统
深度卷积神经网络
面部特征点
主体识别方法
图像
头部姿态信息
计算机程序产品
处理器
风力发电机传动链
故障识别方法
风力发电机故障
声音采集器
声波