基于深度学习多模态融合的地震活动实时监测方法及设备

本发明属于地震监测技术，具体涉及基于深度学习多模态融合的地震活动实时监测方法及设备，该方法融合不同来源、不同类型的地震相关数据，利用深度学习技术对多模态数据进行特征提取和融合，实现地震活动的实时监测和预警。多模态数据包括地震波信号、地质环境数据、地震历史数据等，通过对这些多模态数据进行预处理和特征提取，得到各个数据模态的特征表示。然后，利用深度学习模型将这些特征进行融合，得到地震活动的综合特征表示。最后，基于综合特征表示进行地震活动的实时监测和预警。该方法具有多模态数据融合、深度学习技术和实时监测等优势，为地震活动的实时监测和预警提供了新的解决方案。