摘要
本申请涉及自然灾害预测技术领域,尤其是涉及一种基于降雨预报数据的灾害预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,其基于历史水文数据构建水动力模型;使用AutoGluon模型训练所述历史地质灾害数据,构建地质灾害机器学习模型;基于降雨预报数据生成暴雨预警图;将所述降雨预报数据分别输入所述水动力模型和地质灾害机器学习模型,分别得到洪水敏感性分析图和地质灾害敏感性分析图;结合所述洪水敏感性分析图、地质灾害敏感性分析图和暴雨预警图,生成复合灾害敏感性分析图。所述方法提供了全面的复合灾害风险评估,这种综合分析可以更准确地预测降雨引发的多种灾害,增强防灾减灾的有效性。
技术关键词
灾害预测方法
水动力模型
机器学习模型
自然灾害预测技术
水文
计算机程序产品
径流
灾害风险评估
数字高程模型
复合模块
处理器
可读存储介质
数据采集模块
预测装置
计算机设备
覆盖率
存储器
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
邻近效应校正方法
卫星遥感影像数据
水体
计算机可读取存储介质
地表反射率
配电网故障选线
零序电流采集设备
卷积神经网络模型
环形存储器
时序特征
资源使用量
容器组
训练机器学习模型
时间段
计算机可执行指令
历史监测数据
数字孪生模型
LSTM神经网络
节点
图论算法