一种基于云计算的智能家居自适应学习与优化方法

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一种基于云计算的智能家居自适应学习与优化方法
申请号:CN202410927078
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118732517A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于云计算的智能家居自适应学习与优化方法,包括以下步骤:S1:智能家居设备上电后,进行自检和初始配置,连接到家庭WiFi网络,并设置智能家居设备的名称和采集策略,智能家居设备通过云计算平台进行注册,获取唯一标识,并建立与云计算平台的通信连接。本发明通过借助云计算平台实时收集、分析和处理大量的数据,并结合机器学习模型和自适应学习能力,能够根据用户的实际使用习惯、个性化需求、环境变化和设备状态,提供智能决策,并自动调整和优化智能家居设备的工作模式和参数设置,为用户提供更加舒适、便捷和个性化的服务,提高了整个系统的智能化程度,结合提供的节能建议和方案,帮助用户实现绿色生活。
技术关键词
智能家居设备 平台 智能环境传感器 构建机器学习模型 分布式存储技术 算法模块 数据加密技术 智能家居系统 决策 智能安防 智能空调 家庭 意图识别 学习算法 网络 控制策略 实时数据
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