一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统

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一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统
申请号:CN202410927255
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118917681A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
一种基于事理图谱的化工领域事件预测方法及系统,包括以下步骤:(1)定义事件触发词、事件元素,从化工事故调查报告中事故原因部分进行事件抽取;(2)构建化工领域事理图谱;(3)对化工事件进行初始嵌入,将初始嵌入输入到BiLSTM网络中,获取事件序列的表示;(4)根据事理图谱,利用图神经网络堆叠多个嵌入传播层对事件节点进行高阶向量表示;(5)计算每个候选后续事件与事件语境的向量相似度,选择相似度最大的候选事件作为预测结果。本发明对于当前事件预测准确率较低问题,提出了一种基于事理图谱的事件预测模型;对于化工领域事件缺失,预警不足问题,将上述方法应用于化工领域,实现了基于事理图谱的化工领域事件预测系统。
技术关键词
事理图谱 事件预测方法 化工工艺流程 节点 事件预测系统 元素 事件抽取方法 事件触发词 系统管理模块 文本 系统监控 保障系统 编码 模型更新 序列 关系 语义
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