摘要
本发明提供一种基于解空间裁剪的改进的方法(Clip Solution Space with CBS,CBS‑CSP),属于多智能体路径规划领域;该方法包括四个主要步骤:首先,CBS‑CSP需要对解空间重新进行初始化,得出不同节点n.paths(从起始节点到目标节点通过节点n的路径个数)的值;其次,通过输入为MDDi和MDDj(表示智能体ai和aj的MDD);然后从MDDj中获取启发值,在MDDi中来搜索出一条对MDDj所构成的解空间影响最小的路径;然后,根据完成搜索的情况判断两智能体冲突所对应的种类;最后,为智能体aj添加约束;CBS‑CSP可以通过约束集合快速地为智能体aj找到一条和智能体ai已得到的解无冲突的路径;该方法能够有效地推理出对称性冲突,在对称性冲突频发的场景中能够显著的节省算法的计算资源,并缩短得到最优无冲突路径集合的时间。
技术关键词
节点
CSP算法
路径规划算法
搜索方法
终点
场景
定义
关系
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语句
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