基于多模态数据融合与智能算法的全链条食品安全监控方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据融合与智能算法的全链条食品安全监控方法及系统
申请号:CN202511031565
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120910698A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合与智能算法的全链条食品安全监控方法及系统,所述方法包括步骤S1:感知层数据采集;步骤S2:边缘计算数据处理;步骤S3:区块链存证;步骤S4:智能决策分析;步骤S5:应用层响应,从而成功构建了“全链条数据实时采集—动态可信存证—跨模态智能分析”的闭环体系,解决传统监控的“数据孤岛、存证脆弱、决策滞后”的问题。
技术关键词
食品安全监控方法 多模态数据融合 智能算法 多模态传感器 食品安全监控系统 信息采集设备 区块链存证 智能合约引擎 随机森林模型 节点 拜占庭容错 链条 数据分箱 二维码扫描设备 服务器 统计特征 网络 加密模块 近红外光谱仪
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种新能源箱式变压器临时光伏板电源调试方法
箱式变压器 调试方法 调试系统 远程监控中心 电源
2
基于智能感知的钛合金构件增材制造过程缺陷在线识别与实时反馈的闭环自调节方法
钛合金构件 闭环 光谱传感器 红外热像仪 多模态传感器
3
一种智慧工厂数据采集管理方法
数据采集管理方法 数据传输方式 人工智能算法 中转站 监控器
4
一种基于改进集成强化学习的车辆路径规划智能算法
车辆路径规划 DQN算法 仿真环境 智能算法 障碍物
5
一种维持健康行为的自适应激励方法及系统
激励方法 交叉注意力机制 多头注意力机制 标签 人物特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号