摘要
基于智能感知的钛合金构件增材制造过程缺陷在线识别与实时反馈的闭环自调节方法,属于激光增材制造领域,解决当前增材制造过程中缺陷识别能力不足、质量控制滞后等关键问题。该方法基于多模态传感器架构,集成红外热像仪、熔池相机及光谱传感器,同步监测熔池热场、辐射特性与表面形貌。采用传统图像处理与信号分析提取气孔、裂纹等缺陷特征,结合工业CT等离线检测实施校准。识别结果通过中央控制平台实时解析,基于缺陷类型与分布特征自动诊断成因,匹配预设控制策略动态调节激光功率、扫描路径等参数,实现缺陷抑制与在线修复。闭环自适应动态调节机制提升成形质量与可靠性。该方法适用于航空航天等对大型复杂钛合金构件质量要求极高的场景。
技术关键词
钛合金构件
闭环
光谱传感器
红外热像仪
多模态传感器
在线
调控策略
图像轮廓分析
动态调节激光
金相组织分析
工业CT扫描
智能感知系统
控制决策模块
中央控制平台
离线
信号分析模块
优化控制策略
工业相机
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