一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法

本发明提供了一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法，属于水下图像数据处理分析技术领域；基于颜色平衡、RGB颜色模型和对比度校正HSI颜色模型的对比度和色彩的校正；大部分的水下图像都是在光照不均匀的条件下获取的，会导致图像在一般增强方法处理后的彩色图像会出现局部颜色不均匀的情况。本算法分小块进行局部处理的方式，对每小块区域递归地进行限制对比度然后运用颜色校正模型算法，并且使用双线性插值来提高算法的效率，并且消除图块之间产生人工边界，同时质量上没有下降。本发明解决了水下图像模糊的问题；与现有传统方法相比，具有较高的信息熵、平均梯度、峰值信噪比和边缘个数，以及较低的均方误差，较少的运行时间。