一种预测模型的构建方法、系统、存储介质和设备

本公开属于自然语言处理技术领域，提供了一种预测模型的构建方法、系统、存储介质和设备，所述方法包括：在预测模型的输入层对数据进行预处理，以将目标编码与目标词向量进行拼接处理，得到对应的目标综合特征表示，并将目标综合特征表示作为预测模型网络层的输入；构建预测模型的网络层，预测模型的网络层包括三层，预测模型的网络层的第一层和第三层均为双层双向长短期记忆网络，预测模型的网络层的第二层为自注意力机制层；以及在预测模型的输出层，通过交叉熵损失函数和余弦相似度训练预测模型的参数，并使用Nadam优化器进行参数的调整和优化，直至调整及优化得到预测模型。