基于双分支持续注意力的英语课堂实时微表情识别方法

本发明提供基于双分支持续注意力的英语课堂实时微表情识别方法，涉及微表情识别和深度神经网络技术领域。该方法具体包括：获取若干个微表情视频序列样本，通过分别从每个微表情视频序列样本中提取Onest帧和Apex帧来分别计算每个微表情视频序列样本的RGB运动变化信息和Flow面部变化信息；构建双分支持续注意力网络并利用所有微表情视频序列样本的RGB运动变化信息和Flow面部变化信息进行训练，得到训练好的双分支持续注意力网络；从英语课堂场景中实时获取微表情视频序列并计算该微表情视频序列的RGB运动变化信息和Flow面部变化信息，将得到的RGB运动变化信息和Flow面部变化信息输入训练好的双分支持续注意力网络，预测该微表情视频序列的微表情分类结果。