摘要
本申请涉及工业品质检技术领域,公开了基于智能光源的产品缺陷检测方法及装置,包括:获取待检测产品在一级光源照射下的第一图像;在根据所述第一图像判断所述待检测产品存在缺陷的情况下,识别所述待检测产品的材质属性;根据所述材质属性,结合潜在缺陷类型确定二级光源,并获取所述待检测产品在所述二级光源照射下的第二图像;基于缺陷检测模型对所述第二图像进行缺陷检测,获得所述待检测产品的缺陷类型。其有益效果是,能够针对不同待检测产品的不同材质与潜在缺陷情况智能改变光源,结合改进的缺陷检测模型,显著提升图像采集的质量,进而满足多样化的检测需求,提高缺陷检测结果的精准度。
技术关键词
产品缺陷检测方法
图像分类网络
产品缺陷检测装置
卷积算法
缺陷检测单元
深度学习训练
质检技术
视频流
同轴光源
条形光源
环形光源
注意力机制
层级
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