摘要
本申请实施例提供一种检验模型训练和检验方法、装置、处理器、介质及产品。涉及交付件检验技术领域。方法包括:获取历史交付件以及历史交付件对应的所有质量问题,并基于输入的配置信息确定历史交付件中的问题模块以及问题模块信息,分别确定各个问题模块对应的目标质量问题;通过配置信息将历史交付件进行拆分,提升训练数据的精准性,从而基于各个问题模块分别将各个问题模块信息与各个目标质量问题关联,进而分别基于各个关联后的问题模块信息和目标质量问题对预设模型进行训练,得到多个检验模型。利用模型训练实现对隐藏检验规则的提炼,完善对质量问题检验的全方位覆盖,提升对交付件自动化检验的全面性和有效性。
技术关键词
模型训练方法
校验模块
检验方法
模型训练装置
LSTM神经网络
检验装置
机器可读存储介质
处理器
字段
模型训练模块
数据获取模块
计算机程序产品
阶段
有效性
指令
对象
系统为您推荐了相关专利信息
历史流量数据
网址
模型训练方法
编码器
异常数据
训练样本数据
模型训练方法
训练分类模型
标签
训练集
人脸活体检测模型
人脸活体检测方法
检测人脸图像
图像特征向量
焦点损失函数
客户端
模型更新
模型训练方法
非暂态计算机可读存储介质
语音识别模型