人脸活体检测方法、模型训练方法、装置和设备

本发明提供一种人脸活体检测方法、模型训练方法、装置和设备，属于人脸活体检测领域。人脸活体检测方法包括：获取多张目标人脸图像并提取初始特征信息；将初始特征信息输入自适应Transformer模块中，得到目标特征信息和其对应的图像特征向量；根据目标特征信息生成对应的文本嵌入向量；根据图像特征向量和预设文本特征向量的相似度对多张目标人脸图像进行判断；根据多张目标人脸图像、目标特征向量、文本嵌入向量和判断结果获取目标损失函数；根据目标损失函数对自适应Transformer模块中插入的适配器的参数进行更新，得到训练好的人脸活体检测模型。可以提高人脸活体检测的准确度，增强模型的泛化能力和鲁棒性。