一种适用于可变成像目标的无波前探测自适应光学方法

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一种适用于可变成像目标的无波前探测自适应光学方法
申请号:CN202410929934
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118730314B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适用于可变成像目标的无波前探测自适应光学方法,包括:使用第一空间光调制器加载相位屏;采集准直激光经相位屏后、又经离焦光栅成像的在焦离焦图像;针对相机采集的在焦离焦图像进行预处理;对经预处理后的在焦离焦图像,提取归一化精细特征和结构聚焦特征;完成可变成像目标的数据集制作;制作训练集、验证集、测试集;搭建高效的深度神经网络,输入为归一化精细特征的特征图像和结构聚焦特征的特征图像;基于深度神经网络的输出复原出近场畸变波前,利用所得近场畸变波前求解其所对应的共轭相位,将共轭相位加载到第二空间光调制器上实现畸变波前的相位校正。根据本发明技术方案,可适用于目标随意变化的成像场景。
技术关键词
空间光调制器 聚焦特征 圆形掩模 深度神经网络训练 深度学习环境 训练集 滑动窗口 样本 相机 投影仪 仿真程序 学习特征 成像 噪声图像 时域特征 激光
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