摘要
本发明公开了一种互联网营销系统流量切分方法,涉及互联网营销技术领域,包括,整合多模态信息与环境数据,通过数据清洗和转换,为精准分析奠定了基础,运用情感分析构建动态用户情绪模型,实时预测情绪趋势,增强推荐内容的情感共鸣,环境数据映射到场景类别,结合机器学习,实现按用户所处场景智能推送,多模态神经网络模型根据用户情绪与内容偏好,进行跨模态匹配,提升推荐精准度,建立多目标优化模型,综合考量用户状态与系统资源,动态调整流量分配,实现个性化内容高效率推广。
技术关键词
互联网营销系统流量切分方法
场景类别
多模态信息
神经网络模型
表达式
推荐个性化内容
互联网营销技术
机器学习算法
正态分布函数
数据
跨模态
动态
多模态特征
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