摘要
本发明涉及电信技术领域,具体涉及电通信链路的故障检测与自动恢复方法,包括以下步骤:S1:在电通信设备周围部署多种环境传感器,监控环境参数;S2:连续监测电通信链路的信号质量,并采用预设的动态阈值调整模块根据历史数据动态调整故障识别标准;S3:对电通信链路潜在的故障进行预测和分析;S4:通过预设的多维度故障决策方法分析并识别故障的根本原因;S5:自动执行适当的恢复操作;S6:在恢复操作后,重新执行S2和S3。本发明,通过自动化故障检测和恢复流程,结合先进的机器学习技术和多维度故障决策模型,显著提高电通信网络的故障响应速度和恢复效率,同时增强网络的自适应能力和长期稳定性。
技术关键词
随机森林模型
通信链路
恢复方法
故障决策方法
信号采集设备
误码率
历史故障数据
数据处理中心
通信设备
代表
自动化故障检测
信噪比
电容式湿度传感器
电磁噪声水平
数据采集单元
环境传感器
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时域特征
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频域特征提取
路基材料
固化剂
随机森林模型
施工方法
数据库系统
异常检测系统
采集运行数据
异常检测方法
短信
数据项
消防安全评估方法
环境监测数据
随机森林模型
设备运行数据
图像特征向量