摘要
本发明公开了一种基于预期交易分析的客户管理方法及系统。方法包括:从交易平台收集宏观市场数据和微观市场数据;基于交易者的历史交易数据和交易行为特征,将交易者分为知情交易者和非知情交易者;分析不同市场状态下知情交易者和非知情交易者的交易行为模式;建立预期交易模型,预测不同市场状态下客户的交易行为;为不同类型客户制定个性化的交易策略;收集客户对交易策略的反馈,根据客户反馈和市场变化,对预期交易模型进行优化和调整。系统包括:数据收集模块、交易者分析模块、交易行为模式分析模块、建模模块、策略定制模块和反馈优化模块。本发明能够实现对不同市场状态下客户交易行为的精准预测,为不同的客户制定个性化的交易策略。
技术关键词
客户管理方法
交易平台
建立预期交易
变量
数据收集模块
客户管理系统
风险
模式
分析模块
机器学习算法
管理策略
误差
指数
矩阵
有效性
指标
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