摘要
本发明公开了多源遥感数据驱动的生态碳汇动态监测与评估方法,涉及生态碳汇监测技术领域,解决了现有技术使用主干胸径和高度计算得到的树木质量与灌木的实际质量相差较大,从而导致对树木质量进行计算的准确性不高,以及现有技术的碳汇监测与评估的准确性不高的技术问题;本发明通过将目标监测区域划分为若干个采样监测区域;将树木信息、温度和海拔高度输入至树木含碳率估算模型得到含碳率估算值;基于树木的含碳量计算采样监测区域的区域含碳量;根据含碳量阈值范围对总含碳量进行碳汇能力评估,得到碳汇能力评估结果;本发明通过采用冠幅、高度和枝条数来综合计算灌木的质量,有利于提高计算树木质量的准确性。
技术关键词
遥感数据驱动
卫星遥感图像
生态
人工智能模型训练
多源遥感数据
图像处理技术
识别算法
动态
形态学图像处理
BP神经网络模型
RBF神经网络
图像特征识别
标记
轮廓特征
软件
监测技术
对比度
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图像识别模型
生态
健康状态识别
特征提取网络
重构
三维模型构建方法
低碳生态
清淤单元
疏浚方法
传输单元
生态系统
评价方法
多源特征融合
遥感图像特征提取
深层卷积神经网络
信号控制模块
大数据处理平台
移动机构
机械臂
铰接臂
时序预测模型
卫星遥感影像数据
草地生态系统
注意力
长方体