摘要
本发明涉及垃圾识别的技术领域,提供了一种建筑垃圾识别回收方法、装置、设备及存储介质,包括获取建筑垃圾的图像数据并进行分割得到图像片段;其中,图像数据包括建筑垃圾图像;对图像片段进行处理,得到预处理图像并进行特征提取,得到图像特征数据;将图像特征数据与预设的建筑垃圾特征库进行匹配,得到匹配特征数据并分析,得到匹配特征数据的分类结果,利用分类结果对建筑垃圾图像进行识别,得到识别结果,将识别结果输入预设的回收决策系统,得到回收方案。通过自动化处理和智能化识别,实现高准确和快速对建筑垃圾进行分类和回收,改善在实际应用时,存在着无法实时处理大量的建筑垃圾图像和对不同类型垃圾识别精度不高的问题。
技术关键词
建筑垃圾识别
图像特征数据
聚类特征
回收方法
模式识别
多维特征分析
图像特征提取
决策系统
评估系统
特征匹配算法
图像分割算法
自动化回收设备
图像采集设备
纹理特征
边缘检测
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三维场景数据
图像特征信息
融合图像特征
多视角
生成融合图像
故障排查系统
Dijkstra算法
故障诊断模块
源节点
信号传播路径
视觉特征
医学知识图谱
健康数据分析方法
长短期记忆网络
线性回归模型
岩心图像
智能化识别方法
岩性识别
数据
深度卷积神经网络模型