摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肿瘤分割方法,属于数据处理技术领域,通过图像处理技术和机器学习算法,构建了一个高效人工智能模型,该人工智能模块可以智能的识别以及分割肿瘤,与传统方法相比,具有更高的准确性和灵敏度;然后搭配多层搜索算法对所述人工智能模型对应的超参数进行优化,能够使人工智能准确地完成分割任务;此外,通过不断更新和优化检测算法,可以适应不同类型肿瘤的识别需求,显著提高检测效率和准确性,降低误诊率,从而提供可靠的辅助诊断工具。
技术关键词
注意力
多尺度
人工智能模型
肿瘤分割方法
超参数
肿瘤CT图像
积层
搜索算法
辅助诊断工具
人工智能模块
机器学习算法
贪心策略
图像处理技术
数据处理技术
基础
亮度
通道
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数据预测模型
导线载流量
历史气象数据
超参数
搜索算法
深度强化学习
注意力
作业车间调度
融合多视角特征
节点特征
地形高程数据
数据降尺度
数据处理方法
地形特征提取
融合特征