摘要
本申请公开了一种增强源识别的定量源解析方法及设备,涉及环境监测技术及污染物溯源领域,该方法包括:获取污染受体样品和每个候选源样品的质谱数据;分析污染受体样品和候选源样品的质谱数据,构建污染受体样品和候选源样品向量;采用引入超参数的期望最大化算法,计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源。本申请通过引入超参数的期望最大化算法,对候选源样品进行增强识别并定量解析,实现从大量源样品中计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源,极大提升了源解析技术的抗干扰能力,充分利用污染源数据库进行溯源,并且能够在没有候选源样品的情况下进行溯源。
技术关键词
源解析方法
期望最大化算法
受体
质谱
超参数
污染物溯源
矩阵
环境监测技术
数据
解析技术
处理器
计算机设备
存储器
网格
指标
信号
系统为您推荐了相关专利信息
静态特征
机器学习算法
异构平台
任务调度方法
机器学习模型
角加速度传感器
去噪方法
卷积神经网络参数
误差补偿模型
误差系数