入侵植物生物量的预测方法及系统、存储介质

本发明涉及生物智能预测技术领域，尤其涉及入侵植物生物量的预测方法及系统、存储介质，本发明通过无人机多光谱相机获取高分辨率的植被图像，避免了天气条件对数据采集的影响，确保了数据的连续性和精确性；其次，利用支持向量机和KNN算法实现了入侵植物的高精度识别与分类，提高了生物量预测的准确性；通过结合多光谱数据与实地采集的生物量数据构建预测模型，实现了对入侵植物生长趋势的精准预测；最后，利用ArcGIS软件进行入侵植物生物量的空间分布预测，并通过普通克里格插值方法对预测残差进行精细校正，提高了模型的地区适应性和精确度，本发明为入侵植物监测与管理提供科学依据和决策支持。