摘要
本发明公开一种多源信息交互增强的土壤湿度降尺度方法及系统,属于遥感影像处理以及计算机视觉领域,包括:构建了单‑多要素交互注意力子模块、多源信息交互注意力模块、残差空间通道注意力子模块、多尺度特征融合模块、自适应双域联合损失函数,联合监督型与退化型训练机制,获得训练收敛的土壤湿度降尺度网络。通过训练收敛的网络,对待处理的高分辨率的辅助地学参量数据进行降尺度处理,获得高分辨率土壤湿度降尺度产品。本发明通过深层次挖掘地表参量间的内在关联性,构建多源信息交互注意力模块,通过地学参量特征间的信息交互,挖掘地学参量之间的映射关系,实现多源数据的高效融合,实现多尺度特征的有效提取和精确校准。
技术关键词
降尺度方法
交互注意力
交互特征
多尺度特征融合
联合损失函数
地表温度数据
子模块
双线性插值方法
归一化植被指数
生成测试数据
地表反照率
数字高程模型
机制
正则化参数
掩膜
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
工件轮廓
定位追踪方法
融合多特征
特征点
多尺度特征融合
交通标志检测方法
多尺度特征融合
融合特征
特征提取模块
多视角特征
卷积神经网络模型
识别算法
多尺度特征融合
人脸特征提取
直方图均衡化方法
匹配推荐方法
数据
多头注意力机制
文本特征向量
深度神经网络结构