融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备

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融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备
申请号:CN202411650755
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119380044B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合多特征的可变尺度运动目标定位追踪方法及装备,涉及图像处理技术领域,该可变尺度运动目标定位追踪方法包括以下步骤:得到工件图像的特征点,并建立相邻工件图像帧之间的特征点匹配关系;确定初步工件轮廓区域,并基于初步工件轮廓区域对工件类别进行划分,得到最终工件轮廓区域;确定轮廓参数;结合工件的位姿向量与工件的三维点云对工件进行动态定位追踪。本发明通过多尺度特征融合算法,能够从工件图像中提取更丰富、更细致的特征点,增强了对工件细微特征的捕捉能力,有助于在相邻图像帧之间建立更准确的特征点匹配关系,从而提高整体的定位精度。
技术关键词
工件轮廓 定位追踪方法 融合多特征 特征点 多尺度特征融合 轮廓参数 深度卷积神经网络 深度残差网络 图像处理模块 初始轮廓 划分算法 运动 梯度方向直方图 动态 边缘检测算法 移除特征
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