一种基于格拉姆角场的指纹库构建方法

本发明公开了一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field)的指纹库建构方法。首先，在目标区域内部部署若干个位置已知的参考点(Reference Point，RP)，并在每个参考点处采集接入点(AP)信号信息，选取RSS信号最强的5个AP；其次，利用格拉姆角场的方法将采集到的RSS数据转换成图像；最后，对图像进行特征提取，并将所提取的特征作为参考点的指纹信息从而构建指纹库。本发明专利通过利用格拉姆角场的原理最大限度的保留了参考点的RSS指纹信息，与传统的用RSS均值做指纹的方法相比解决了位置指纹的不准确性和局限性；通过对图像特征的提取降低了指纹库的维度，减小了定位算法的复杂度。