摘要
本发明涉及信号处理技术领域,公开了基于AI的智能数据采集板卡及其自适应信号处理方法,包括获取待处理信号的第一采样率和第一动态范围,利用预训练的深度学习模型对待处理信号进行分类,获得信号类型;根据信号类型,获得针对该类信号的采样率修正参数和动态范围修正参数,修正第一采样率和第一动态范围以获得第二采样率和第二动态范围;利用第二采样率和第二动态范围采集信号并提取特征数据,对特征数据进行降噪和预处理,构建信号特征集和信号质量评估模型,最终获得信号质量评分;本发明通过自适应调整采样率和动态范围,实现了对不同类型信号的精准采集及处理,提高了信号数据的质量和处理的效率。
技术关键词
数据采集板卡
噪声功率谱密度
采样率
信号处理方法
信号特征
动态
功率谱估计值
深度学习模型
奇异值特征
稀疏特征
噪声模型
高阶统计量
参数
多尺度
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身份认证信息
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