基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法

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基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法
申请号:CN202411004562
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118972011A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本专利申请涉及无线电频谱监测和可视化分析领域,提出了一种基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法。现有技术主要依赖频谱数据进行监测,但存在处理复杂信号和干扰源的困难,以及实时性不足的问题。本提案通过引入基于密度的增量聚类算法,实现了实时信号数据的动态聚类分析,提高了计算速度和效率,同时优化了信号数据处理,减少了冗余。此外,本提案结合信号数据和频谱数据的联合分析,设计了多种可视化视图,全面展示无线电频谱态势和信号数据特征,提升了可视化效果和系统实用性。与现有技术相比,本提案能够更好地处理动态环境下的监测需求,解决了信号数据重复记录问题,并提供了更全面的频谱态势感知。
技术关键词
增量聚类算法 频谱态势监测 网格 密度 信号随时间 信号特征 无线电频谱监测 优化频谱资源 频率 多维特征数据 频宽 数据分类 噪声 信噪比 均值滤波器 计算方法
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