一种基于宽度学习的异质图像变化检测方法

本发明公开了一种基于宽度学习的异质图像变化检测方法，预设异质图像变化检测模型，获取两张待检测的异质图像并对其进行分割，得到多个特征对，特征节点生成及换域模块接收多个特征对并进行特征节点生成和换域，得到两个空间域下各自对应的不同时相特征，差分增强模块接收两个空间域各自对应的不同时相的特征节点并处理，得到各空间域差分节点，输出层接收各空间域差分节点并计算，输出两张待检测的异质图像在各空间域的变化检测结果，根据各空间域的变化检测结果得到两张待检测的异质图像的变化检测结果。该方法采用宽度学习系统进行异质图像变化检测，增强了特征之间的鲁棒性和非线性性，能有效地利用特征。