摘要
本发明公开了一种基于终端时延的微服务容器选择方法和装置,根据响应的容器选择信号,基于多终端时延和时隙模型构建引力模型,并通过历史时延数据对初始终端引力常量网络模型进行迭代训练和参数调整,输出终端引力常量预测值,并根据该预测值将引力模型更新为时延影响力模型;求解时延影响力模型获得差异化终端引力常量,根据求解获得的差异化终端引力常量计算微服务数据处理优先度,并基于优先度进行微服务容器选择。通过时延影响力模型提高了衡量终端时延对源荷储互动性能的动态与非线性影响的准确性和全面性;将当前时刻优先度高的微服务交由计算资源更丰富的容器进行选择,提高了微服务容器选择效率、有效性以及源荷储互动性能。
技术关键词
时延
容器
队列
误差参数
网络
多终端
数据
模块
模型更新
复杂度
信号
有效性
非线性
动态
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