网络入侵检测方法和装置、计算设备、存储介质

本公开实施例提供一种网络入侵检测方法和装置、计算设备、存储介质。网络入侵检测方法，包括：响应于获取到待检测数据包，基于所述待检测数据包构建输入张量；采用多层卷积网络处理所述输入张量，得到多层卷积网络中至少两个卷积层输出的目标特征张量；拼接所述目标特征张量，得到融合特征张量；采用后处理神经网络处理所述融合特征张量，确定待检测数据包的网络入侵类型；其中，所述多层卷积网络和所述后处理神经网络的节点参数同时训练得到。因为不同的目标特征张量表征待检测数据包不同尺度的特征信息，采用融合特征张量可以基于更多尺度的特征信息确定待检测数据包包含的网络入侵类型，提高网络入侵类型预测的准确性。