一种面向洪涝灾害预警的记忆循环感知短时强降水预测方法

本发明公开了一种面向洪涝灾害预警的记忆循环感知短时强降水预测方法，属于气象灾害防治及天气雷达回波外推技术领域。本发明方法采集连续的雷达回波图像数据，通过融合记忆循环感知模块与上下文特征存储模块，构建MRP‑LSTM循环单元，得到雷达回波图像的全局特征；通过堆叠MRP‑LSTM循环单元构建出高效的MRP‑Net模型，经训练后，可精准捕捉气象数据中的时间序列特征与上下文关系，极大提升短时强降水预测效能，为洪涝灾害预警的时效性与可靠性提供坚实保障。